Ученые Алтайского государственного университета (АлтГУ, Барнаул) совместно с Yandex Cloud разработали систему мониторинга растений, которая с помощью нейросети поможет прогнозировать распространение растений-вредителей и предотвратить потери урожая у фермеров, сообщили журналистам в пресс-службе Yandex Cloud.
«Алгоритм машинного обучения предсказывает распространение растений на заданной пользователем в системе территории. Помимо научного мониторинга, система способна помогать в решении задач производителей сельхозпродукции. Из-за засоренности посевов в России ежегодно теряется около 17% урожая зерна. С помощью новой системы фермеры смогут более точно прогнозировать распространение растений-вредителей каждого отдельного вида. Это позволит определять лучшие места и точную площадь для посевов, а также планировать методы сбора урожая и обработки почвы», - говорится в сообщении.
Система развернута на облачной платформе Yandex Cloud и предсказывает распространение растения на основе нескольких типов данных. Это информация о точках присутствия этого вида, климате, влажности и типе почвы. Пользователь может ввести в систему название растения на латинском языке, загрузить датасет и, после обработки запроса нейросетями, получить графики и детальные карты с прогнозом.